Merlin Bird ID von Cornell Lab MOD + data
com.labs.merlinbirdid.app.mod
Vogelbestimmung-leicht gemacht
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Bildschirmfoto
Beschreibung
Was ist das für ein Vogel? Merlin Bird ID hilft Ihnen, das Rätsel in fünf einfachen Fragen oder mit einem Foto eines Vogels zu lösen.
Zunächst, stellt Merlin Ihnen einige einfache Fragen. Dann zeigt es fast wie durch Zauberei die Liste der Vögel, die Ihrer Beschreibung am besten entsprechen. Wählen Sie Ihren Vogel aus und sehen Sie sich weitere Fotos, Geräusche und ID-Tipps zu Ihrem Vogel an!
Wenn Sie ein Foto haben, kann Merlin auch dort helfen. Nehmen Sie ein Foto auf, wählen Sie ein Foto aus Ihre Album oder machen Sie ein Foto vom Display/Sucher Ihrer Zoomkamera, und die leistungsstarke künstliche Intelligenz von Merlin schlägt fast sofort eine Identifizierung vor.
Merlin macht Spaß und ist einfach zu bedienen - egal, ob Sie neugierig auf einen Vogel sind den Sie einmal gesehen haben, oder ob Sie hoffen, jeden Vogel zu identifizieren der zu Ihrem Futter kommt. Mit dieser kostenlosen App des renommierten Cornell Lab of Ornithology warten die Antworten auf Sie.
Funktionen
• Entwickelt für Vogelbeobachter aller Stufen.
• Intelligente Ergebnisse. Kein Durchsuchen von Hunderten von Möglichkeiten mehr! Merlin zeigt die Vögel in Ihrer Nähe, die Ihrer Beschreibung entsprechen.
• Merlin kann einen Vogel auf einem Foto mithilfe leistungsstarker Deep-Learning-Algorithmen identifizieren. Wenn Sie ein Foto machen, sehen Sie eine kurze Liste der vorgeschlagenen Vögel, die Sie erkunden können.
• Benutzerdefinierte Standort- und Datumsinformationen generieren die besten Antworten für Ihre Umgebung und Jahreszeit.
• Vogelpakete mit Fotos, Liedern und Rufen sowie Hilfe zur Identifizierung für Regionen auf der ganzen Welt, einschließlich der USA, Kanada, Mexiko, Mittelamerika, Südamerika, Europa, Nordafrika, dem Nahen Osten, Asien und Australien.
• Genießen Sie mehr als 40.000 Fotos von Vögeln, inklusive der Unterscheidung zwischen männlich, weiblich und Jungvogel.
• Erfahren Sie Identifikations-Tipps von Experten des Cornell Lab of Ornithology.
• Hören Sie wunderschöne Vogelstimmen, darunter 15.000 Gesänge und Rufe für jede Art, die von der Macaulay Library im Cornell Lab of Ornithology kuratiert wurde.
• Unterstützt von eBird, um die genauesten Ergebnisse zu liefern, basierend auf Millionen von Sichtungen von Vogelbeobachtern auf der ganzen Welt.
• Tipps zur Identifizierung sind je nach Artenvielfalt in Englisch, Spanisch, Portugiesisch, Hebräisch, Deutsch, vereinfachtem Chinesisch und traditionellem Chinesisch verfügbar.
Das Beste ist, es ist kostenlos! Das Ziel des Cornell Lab of Ornithology ist es, Ihnen und Millionen anderer zu helfen, etwas über Vögel zu lernen.
Merlin ist die fortschrittlichste Vogelführer-App auf dem Markt und expandiert in neue Regionen der Welt.
••• Vogelpakete •••
Merlin Bird ID enthält derzeit Hilfe zur Vogelidentifizierung für die USA mit regionalen Paketen für: Nordosten, Südosten, Mittlerer Westen, Rocky Mountains, Südwesten, Texas und Oklahoma, Alaska und Westküste. Zu den mittelamerikanischen Paketen gehören Guatemala, Belize, Honduras, El Salvador und Costa Rica. Für Europa gibt es auch Hilfe bei der Identifizierung von Vögeln mit einem umfassenden Leitfaden für die Westpaläarktis, einem Paket für Großbritannien und Irland, einem Paket für Westeuropa, der Iberischen Halbinsel und einem Paket für die skandinavischen Länder. Australien-Pakete decken das ganze Land ab.
••• Informationen zur Foto-Identifikation •••
Merlin Foto-ID basiert auf Visipedia und verwendet Computer Vision und Deep Learning-Technologie, um Vögel auf Fotos zu identifizieren. Merlin lernt das Erkennen von Vogelarten anhand von Trainingssätzen mit Millionen von Fotos von Vogelbeobachtern auf eBird.org. Geben Sie bei Verwendung der Foto-ID das Datum und den Ort ein, an dem Sie das Foto aufgenommen haben. Diese Hinweise verbessern die Genauigkeit von Merlin, indem sie ihm helfen, sich auf die Arten zu konzentrieren, denen Sie dort höchstwahrscheinlich begegnet sind.
Weitere Details für Merlin Bird ID von Cornell Lab MOD
Offizielle Website
Offizielle WebsiteApp version
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